Оглавление:
- Цифровая трансформация науки
- Интеграция науки и образования
- Искусственный интеллект
- Глобальные тренды науки: перспективные научные направления
Раздел посвящён анализу актуальных проблем, вызванных цифровой трансформацией современной науки, в частности, влиянию новых цифровых инструментов и технологий на процесс научного познания. Исследователи обозначают подходы к осмыслению данного феномена. Глобальные технологические изменения на уровне инструментов заставляют задаваться вопросами о том, как меняется сама природа научного знания, его создание и распространение.
Показано, что будущий цифровой облик науки будут определять междисциплинарность, цифровая форма, большой массив обслуживаемых данных, повышенная скорость извлечения знаний при соблюдении устойчивости развития самой науки и открытость цифрового научного знания. Большинство исследователей склоняются к выводам о необходимости обоснования новых теоретических.
Актуальность развития науки в условиях цифровой трансформации высшего образования / О. И. Самусенков, Е. И. Самусенкова, В. О. Самусенков, А. В. Борисова. – Текст : непосредственный // Флагман науки. – 2024. – № 4 (15). – С. 256–260.
Ворожихин, В. В. Трансформация организации научной деятельности в России / В. В. Ворожихин. – Текст : непосредственный // Федерализм. – 2024. – Т. 29, № 2 (114). – С. 131–152. – DOI 10.21686/2073-1051-2024-2-131-152.
Захаров, М. Ю. Постнеклассическая наука как основа глобальной цифровой научной трансформации / М. Ю. Захаров, А. В. Шишкова. – Текст : непосредственный // Социально-гуманитарные знания. – 2025. – № 2. – С. 224–227.
Захаров, М. Ю. Техносоциальные вызовы цифровой трансформации науки / М. Ю. Захаров, А. В. Шишкова. – Текст : непосредственный // Социально-гуманитарные знания. – 2025. – № 1. – С. 222–226.
Захаров, М. Ю. Трансформация научного знания в информационно-когнитивный научный продукт общества цифровой эпохи / М. Ю. Захаров, А. В. Шишкова. – Текст : непосредственный // Вестник университета. – 2025. – № 2. – С. 188–195. – DOI 10.26425/1816-4277-2025-2-188-195.
Захаров, М. Ю. Форсайт как способ прогнозирования будущего цифрового облика науки / М. Ю. Захаров, А. В. Шишкова. – Текст : непосредственный // Вестник университета. – 2025. – № 1. – С. 63–71.
Карпенко, О. А. Стратегия цифровой трансформации сферы науки и высшего образования РФ : монография / О. А. Карпенко. – Москва : Русайнс, 2026. – 90 с. – Текст : непосредственный. – ISBN 978-5-466-10398-4.
В монографии определены теоретические основания цифровой трансформации, её цели, задачи, система приоритетов и методология измерения процессов цифровой трансформации. Проведён анализ современного состояния и тенденций развития цифровой трансформации в сфере науки и высшего образования Российской Федерации в 2019–2022 гг. Дана оценка уровня цифровой зрелости университетов Российской Федерации, представлен опыт реализации проектов цифровой трансформации в ряде университетов.
Карпенко, О. А. Теоретические основы реализации цифровой трансформации сферы науки и высшего образования Российской Федерации / О. А. Карпенко. – Текст : непосредственный // Современные тенденции развития системы подготовки обучающихся: региональная практика : материалы международной научной конференции, Красноярск, 03 декабря 2024 года. – Красноярск, 2025. – С. 268-271.
Соколов, Д. В. Осмысление цифровизации науки: сравнительный очерк основных аналитических подходов / Д. В. Соколов. – Текст : непосредственный // Управление наукой: теория и практика. – 2024. – Т. 6, № 1. – С. 147–164. – DOI 10.19181/smtp.2024.6.1.8.
Цифровая трансформация образования и науки: отечественный и зарубежный опыт : сборник материалов XV Международной научно-практической конференции, г. Москва, 29 апреля 2025 / Академия компьютерных наук, Белорусский национальный технический университет [и др.] ; редакционная коллегия : Письменский Г. И. (отв. ред.) [и др.]. – Москва : Изд-во АЭО, 2025. – 374 с. : ил. – Текст : непосредственный. – ISBN 978-5-8323-1126-5.
Яркова, Е. Н. Цифровизация как фактор трансформации научного мышления и научной деятельности / Е. Н. Яркова. – Текст : непосредственный // Философия науки. – 2025. – № 1 (105). – С. 83–98. – DOI 10.15372/PS20250107.
Иностранные источники:
Fronts, P. T. O. D. E. (2025). Digital Education Fronts 2025. Frontiers of Digital Education., 2 (3). DOI 10.1007/s44366-025-0068-5
Koç, A., & Kanadlı, S. (2025). Effect of Interactive learning environments on learning Outcomes in Science Education: A Network Meta-Analysis. Journal of Science Education and Technology, 34 (4), 681–703. DOI 10.1007/s10956-025-10202-7
Sahar, R., Jahid, M. A., Fauzi, H., & Rashid, M. H. U. (2025). Organizational sustainability in the face of digital transformation with a bibliometric and content analysis for future research agenda. Discover Sustainability, 6(1). DOI 10.1007/s43621-025-02188-4
Сегодня вопрос о месте науки в образовании звучит особенно актуально в условиях инновационного развития современной системы образования. Динамический концептуальный каркас современной науки расширяет и углубляет коммуникативные связи целостности «образование–наука».
Арутюнян, М. П. Идея целостности «наука-университет» в цивилизационных вызовах «опережающего образования» / М. П. Арутюнян. – Текст : непосредственный // Актуальные вопросы науки, общества и образования : монография / Е. А. Антошкина, А. В. Арендаренко, М. П. Арутюнян [и др.] ; под общей редакцией Г. Ю. Гуляева ; Международный центр научного сотрудничества «Наука и просвещение». – Пенза, 2025. – С. 6–24.
Будущее высшей школы и науки в грядущем нейросетевом сообществе / Г. А. Алексанин, И. И. Докучаев, Р. И. Дремлюга [и др.]. – Текст : непосредственный // Ойкумена. Регионоведческие исследования. – 2025. – Т. 19, № 3. – С. 84–94. – DOI 10.63973/1998-6785/2025-3/84-94.
Вавилова, Д. Д. Оценка потенциала масштабирования инструментов искусственного интеллекта в высшем образовании: российский и зарубежный опыт / Д. Д. Вавилова, Е. В. Касаткина, Р. В. Файзуллин. – Текст : непосредственный // Образование и наука. – 2025. – Т. 27, № 9. – С. 128–157. – DOI 10.17853/1994-5639-2025-8-128-157.
Герова, Н. В. Коэволюция компонентов методической системы обучения в аспекте парадигмы цифровой трансформации высшего образования / Н. В. Герова. – Текст : непосредственный // Пространство педагогических исследований. – 2025. – Т. 2, № 2. – С. 25–39. – DOI 10.23859/3034-1760.2025.46.39.002.
Дудкина, Н. Г. Использование возможностей цифровых образовательных технологий в научно-исследовательской деятельности студентов / Н. Г. Дудкина, И. В. Приходькова. – Текст : непосредственный // Профессиональное образование в современном мире. – 2025. – Т. 15, № 2. – С. 397–402. – DOI 10.20913/2618-7515-2025-2-20.
Ивахненко, Е. Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е. Н. Ивахненко, В. С. Никольский. – Текст : непосредственный // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
Игнатова, О. И. Искусственный интеллект в образовательном процессе и научных исследованиях обучающихся высшей школы / О. И. Игнатова, В. В. Селиванов, Б. А. Асланов. – Текст : непосредственный // Проблемы современного педагогического образования. – 2025. – № 86-2. – С. 167–169.
Интеграция научно-исследовательской и образовательной деятельности в процессе реализации программ высшего профессионального образования / А. О. Келдибекова, Р. И. Баженов, Э. А. Игнатьева [и др.]. – Текст : непосредственный // Вестник Ошского государственного университета. Педагогика. Психология. – 2024. – № 2 (5). – С. 88–104. – DOI 10.52754/16948742_2(5)_11-2024.
Корниленко, А. В. Наука и университеты – 2030: что в приоритете? / А. В. Корниленко, А. А. Барсуков ; Московский финансово-промышленный университет «Синергия». – Москва : Синергия, 2023. – 68 с. – ISBN 978-5-4257-0608-9. – Текст : непосредственный.
Курин, А. Ю. Исследовательский университет – соединение преподавания и исследования: герменевтика и рефлексия (с опорой на труды М. Вебера и В. Гумбольдта) / А. Ю. Курин, Л. Н. Макарова, Т. И. Гущина. – Текст : непосредственный // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. – 2024. – Т. 23, № 4. – С. 37–43. – DOI 10.20310/1810-231X-2024-23-4-37-43.
Осипенко, Л. Е. Текстовые генеративные нейросети в исследовательской деятельности студентов / Л. Е. Осипенко, А. В. Коротков. – Текст : непосредственный // Мир науки, культуры, образования. – 2024. – № 4 (107). – С. 90–93. – DOI 10.24412/1991-5497-2024-4107-90-93.
Пономарева, Е. Ю. Применение искусственного интеллекта в иммерсивном обучении высшей школы / Е. Ю. Пономарева. – Текст : непосредственный // Проблемы современного педагогического образования. – 2025. – № 86-1. – С. 319–322.
Популяризация науки в университетах: модель центра публичной науки / Е. Н. Геворкян, С. Н. Вачкова, И. Б. Шиян [и др.]. – Текст : непосредственный // Университетское управление: практика и анализ. – 2023. – Т. 27, № 2. – С. 17–29. – DOI 10.15826/umpa.2023.02.010.
Степанов, В. К. Интеллектуальные ассистенты в науке и образовании: современные возможности и риски применения / В. К. Степанов. – Текст : непосредственный // Вопросы цифрового образования. – 2025. – № 1 (21). – С. 57–64.
Стратегическая роль университетов в развитии науки и технологии : монография / Е. В. Ляпунцова, Ю. М. Белозерова, И. И. Дроздова [и др.] ; под редакцией Е. В. Ляпунцовой, Ю. М. Белозеровой, И. И. Дроздовой. – Москва : Русайнс, 2023. – 128 с. – ISBN 978-5-466-03340-3. – Текст : непосредственный.
Ухина, Т. В. Анализ эволюции моделей университетов как одной из ключевых форм интеграции науки, образования и бизнеса / Т. В. Ухина, В. А. Синюков, А. И. Бакшеев. – Текст : непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 8, № 2 (155). – С. 88–96. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.02.08.011.
Иностранные источники:
Ford-Baxter, T. (2025). Science Comics in STEM Higher Education Instruction: A Literature Review. Innovative Higher Education. DOI 10.1007/s10755-025-09868-z
Nesterenko, M., Mytsyk, H., Petryk, K., Kovachov, S., & Suchikova, Y. (2024). From Resistance to Acceptance: The role of Higher Education in the integration of STEM education for Sustainable Development. Journal for STEM Education Research. DOI 10.1007/s41979-024-00141-0
Yang, Y., Xu, M., Gong, B., Yang, L., & Zang, Y. (2025). Leveraging science fiction to enhance technological literacy and critical thinking in higher education. Education and Information Technologies, 30(14), 20011–20049. DOI 10.1007/s10639-025-13501-z
Искусственный интеллект стал одной из ключевых технологий современного глобального цифрового мира. Технологические перспективы искусственного интеллекта представляют собой обширное поле для инноваций и прогресса.
Гутаров, В. А. Будущее искусственного интеллекта: перспективы и вызовы / В. А. Гутаров. – Текст : непосредственный // Шарыгинские чтения : международная научная конференция ведущих научных школ в области радиолокации, радионавигации и радиоэлектронных систем передачи информации. – 2024. – Т. 1, № 1. – С. 402–407.
Доверенный искусственный интеллект : монография / Ю. А. Анисимов, В. Г. Грибунин, С. Е. Кондаков [и др.] ; Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики. – Саров : Российский федеральный ядерный центр – ВНИИЭФ, 2025. – 191 c. – ISBN 978-5-9515-0591-0. – Текст : непосредственный.
Евгеньев, А. Ценность ваших решений. Как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее / А. Евгеньев. – Москва : Альпина Паблишер, 2025. – 456 с. – ISBN 9785206004410. – Текст : непосредственный.
Ивушкина, Е. Б. Гибридный интеллект – высококонвергентная модель взаимодействия человека и компьютера / Е. Б. Ивушкина, Н. И. Морозова. – Текст : непосредственный // Научный альманах стран Причерноморья. – 2025. – Т. 11, № 2. – С. 7–12. – DOI 10.23947/2414-1143-2025-11-2-7-12.
Ильина, А. В. Многовариантность будущего для искусственного интеллекта: проблемы прогнозирования / А. В. Ильина. – Текст : непосредственный // Информация–Коммуникация–Общество. – 2025. – Т. 1. – С. 147–150.
Иоселиани, А. Д. Настоящее и будущее искусственного интеллекта: социально-философский дискурс / А. Д. Иоселиани. – Текст : непосредственный // Общество: философия, история, культура. – 2025. – № 5 (133). – С. 60–65.
Искусственный интеллект в России. Технологии и рынки : монография / под научной редакцией Л. М. Гохберга ; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт статистических исследований и экономики знаний ВШЭ. – Москва : ВШЭ, 2025. – 149 с. – ISBN 978-5-7598-3106-8. – Текст : непосредственный.
Калашникова, Н. А. Долгосрочные последствия интеграции искусственного интеллекта в общественную жизнь: риски и угрозы / Н. А. Калашникова, О. А. Родин. – Текст : непосредственный // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 10-2 (97). – С. 111–114. – DOI 10.24412/2500-1000-2024-10-2-111-114.
Колодкина, Д. А. Интеллектуальная синергия человека и искусственного интеллекта: избегать или интегрировать? / Д. А. Колодкина. – Текст : непосредственный // Державинский форум. – 2025. – Т. 9, № 3. – С. 369–373.
Прасол, А. А. Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии : монография / А. А. Прасол. – Москва : Техносфера, 2024. – 144 с. – ISBN 978-5-94836-687-6. – Текст : непосредственный.
Прохоров, С. П. Сингулярность и искусственный интеллект / С. П. Прохоров. – Текст : непосредственный // Социология науки и технологий. – 2024. – Т. 15, № 4. – С. 23–38. – DOI 10.24412/2079-0910-2024-4-23-38.
Ри, М. А. Эволюция искусственного интеллекта – реальные и гипотетические социальные угрозы / М. А. Ри. – Текст : непосредственный // Социология и право. – 2024. – Т. 16, № 3. – С. 380–390. – DOI 10.35854/2219-6242-2024-3-380-390.
Сметана, В. В. Заглядывая в будущее: горизонты искусственного интеллекта / В. В. Сметана. – Текст : непосредственный // Флагман науки. – 2024. – № 6 (17). – С. 523–527. – DOI 10.37539/2949-1991.2024.17.6.007.
Стариков, Е. Н. Cильный искусственный интеллект как интегратор отдельных технологий искусственного интеллекта в систему технологий / Е. Н. Стариков, А. И. Тютюнник. – Текст : непосредственный // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 112-7. – С. 31–36. – DOI 10.18411/trnio-08-2024-330.
Храмов, А. А. Анализ и оценка перспектив развития применения искусственного интеллекта в различных отраслях экономики / А. А. Храмов. – Текст : непосредственный // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 3, № 1 (154). – С. 158–167. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.03.019.
Чапны, Е. В. Философско-антропологическое осмысление гибридного интеллекта / Е. В. Чапны. – Текст : непосредственный // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. – 2025. – № 1. – С. 24–37. – DOI 10.28995/2073-6401-2025-1-24-37.
Шнайдер, С. Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума / С. Шнайдер. – Москва : Альпина Паблишер, 2022. – 246 с. – ISBN 978-5-001396-62-0. – Текст : непосредственный.
Щербаков, М. Г. Сильный искусственный интеллект (AGI): постановка проблемы / М. Г. Щербаков. – Текст : непосредственный // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. – 2025. – Т. 11, № 3. – С. 300–306. – DOI 10.29039/2413-1733-2025-11-3-300-306.
Иностранные источники:
Aydin-Günbatar, S., Durukan, A., & Günbatar, M. S. (2025). Generative AI as the new frontier in science Education: A Systematic Review of Web of Science articles. Science & Education. DOI 10.1007/s11191-025-00677-6
Chan, H., & Erduran, S. (2025). How scientists’ narratives on AI signal a new era for science education. Research in Science Education. DOI 10.1007/s11165-025-10307-4
Hou, J., Zheng, B., Li, H., & Li, W. (2025). Evolution and impact of the science of science: from theoretical analysis to digital-AI driven research. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1). DOI 10.1057/s41599-025-04617-1
Анализ научных работ позволяет выявить основные тенденции и определить наиболее перспективные области для будущих исследований. Междисциплинарность становится все более важной характеристикой современной науки. Решение сложных задач, стоящих перед человечеством, требует объединения усилий ученых из разных областей знания.
Нанотехнологии, биотехнологии, когнитивные науки и информационные технологии интегрируются в междисциплинарные исследовательские проекты, направленные на создание новых материалов, лекарств, технологий и устройств.
Междисциплинарность является не просто объединением разных областей знания, но служит условием формированием новых научных дисциплин и подходов. Эти направления будут играть все более важную роль в будущем науки, позволяя решать сложные задачи, связанные со здоровьем человека, окружающей средой и технологическим прогрессом.
Бердиева, О. Г. Технологические инновации и их влияние на будущее: от квантовых вычислений до климатических технологий / О. Г. Бердиева, Д. Г. Реджепов, А. Б. Мамметджанова. – Текст : непосредственный // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 6 (75). – С. 1443–1446.
Воронин, А. Н. Будущее психологии: эффективное взаимодействие с ChatGPT возможно? / А. Н. Воронин, В. В. Паленова. – Текст : непосредственный // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Психология и педагогика. – 2024. – Т. 21, № 3. – С. 831–857. – DOI 10.22363/2313-1683-2024-21-3-831-857.
Гурская, О. А. Киборг – постчеловек? / О. А. Гурская, А. Э. Абдуллина, С. Р. Семагин. – Текст : непосредственный // XXVI Туполевские чтения (школа молодых ученых): материалы Международной молодёжной научной конференции, Казань, 09–10 ноября 2023 года : сборник докладов. – Казань, 2023. – С. 4054–4057.
Зайкова, А. С. Концепция переноса сознания: поиск творческий и научный / А. С. Зайкова, Е. М. Лбова. – Текст : непосредственный // Семиотические исследования. – 2023. – Т. 3, № 1. – С. 21–26. – DOI 10.18287/2782-2966-2023-3-1-21-26
Искусственный интеллект и робототехника: синергия будущего / А. Ишанова, Б. Дурдыев, А. Аманова, Б. Кулиева. – Текст : непосредственный // Академическая публицистика. – 2025. – № 6-1. – С. 624–626.
Караева, С. У. Какие направления исследований будут наиболее перспективными в будущем? Как изменятся методы и инструменты научных исследований? / С. У. Караева. – Текст : непосредственный // Матрица научного познания. – 2025. – № 6-1. – С. 154–156.
Курбанов, М. Архитектура будущего: интеграция биотехнологий и дизайна / М. Курбанов, А. Мырадов // Инновационная наука. – 2025. – Т. 2, № 10-2. – С. 115–116.
Мониторинг потока научно-технической литературы по перспективным направлениям исследований охраны окружающей среды : краткий обзор / Е. Д. Бачева, И. Н. Борисенко, Е. В. Древаль [и др.]. – Текст : непосредственный // Экономика природопользования. – 2024. – № 2. – С. 31–42. – DOI 10.36535/1994-8336-2024-02-1.
Редникина, В. От естественного к искусственному конструированию живых систем / В. Редникина. – Текст : непосредственный // Patria. – 2025. – Т. 2, № 3 (7). – С. 82–91. – DOI 10.17323/3034-4409-2025-2-3-82-91.
Текущие практики и будущие тенденции, формирующие глобальную продовольственную безопасность / А. Атаева, Ф. Досчанова, Б. Бердиева, Д. Мирапова. – Текст : непосредственный // Символ науки : международный научный журнал. – 2024. – Т. 2, № 11-1. – С. 45–47.
Хадарцев, А. А. Перспективы биорегуляции в персонификации медицины (обзор литературы) / А. А. Хадарцев. – Текст : непосредственный // Вестник новых медицинских технологий : электронное издание. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 118–125. – DOI 10.24412/2075-4094-2024-1-3-5. https://elibrary.ru/item.asp?id=61883678
Худайбердиева, Н. А. Нанокомпозиты: революционные материалы для будущего / Н. А. Худайбердиева, Х. Якшимурадов, А. Байрамдурдыев. – Текст : непосредственный // Вестник науки. – 2024. – № 5 (74). – С. 1675–1677.
Иностранные источники:
Mushtaq, N., Nazeer, N., Fayaz, I., & Gulzar, F. (2025). Next-Gen Learning: Gamifications impact on higher education. Education and Information Technologies, 30(11), 15691–15717. DOI 10.1007/s10639-025-13431-w
Singh, N. C., Gilead, T., Chakraborty, A., Van Herwegen, J., Van Atteveldt, N., Borst, G., Bugden, S., Jasinska, K., Kay, J., Pugh, K., & Duraiappah, A. (2025). A new education agenda based on The International Science and Evidence Based Education Assessment. Npj Science of Learning, 10(1), 24. DOI 10.1038/s41539-024-00288-w
Zhu, M., & Zhang, K. (2025). Artificial Intelligence for Computer Science Education in Higher Education: A Systematic Review of Empirical Research published in 2003–2023. Technology Knowledge and Learning, 30(4), 2417–2441. DOI 10.1007/s10758-025-09859-1